Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的工智能力。大约还需要十年时间。挥作
据媒体报道 ，用还”
他预估 ，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。它们的人人智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力。挥作具备问题拆解、用还多模态能力有限 ，需年但现实发展仍面临显著挑战。联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，我们无法要求其达到100%准确） 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
认知能力远未达标——总体而言，就是不够实用 。