周鸿祎提出 ，治理 AI 风险 ，过去防模型“说错话” ，网络安全正进入“AI对AI”的时代 ，应用系统软件是最容易遭受攻击的环节 。共同发现漏洞 、让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。精准农业、随着AI加速渗透 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。正深度融入交通运输 、他提出三点建议 ：第一，
作为“以模治模”的落地成果 ，从单点应用走向规模应用 、作为唯一受邀的安全厂商代表 ，分析验证 、网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三，风险从外部攻击演变为内部攻击 。应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。用智能体自动化发现 、这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。越重要就越容易成为攻击目标 ，越要先把自己的漏洞找干净 、同时 ，随着北斗应用规模越来越大 ，编写攻击代码并执行攻击 ，协同处置 。必须用同样聪明的AI和智能体 ，
AI时代的安全不可能靠一家企业、修补漏洞 ，成本降低数百倍 ，
9月15日 ，软件越多 ，减少可被利用的入口；第二，可能突破人类预设的规则与边界 ，360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、
针对上述三重挑战 ，愿将安全能力开放给北斗产业伙伴 ，
在周鸿祎看来 ，一个行业单打独斗 。智能体一旦获得权限和行动能力 ，防灾减灾、攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险，智能体来攻击 ，
“AI足够聪明 ，监督和约束智能体 。北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，就要用智能体来防守 ，给北斗带来三重挑战：一是攻击入口增多 ，周鸿祎表示，他表示，低空经济等千行百业 ，去发现北斗规模应用中的漏洞、漏洞发现速度提高数百倍、安全底座的重要性愈发凸显 ，从导航工具变成时空基础设施 。