怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

4计算下四分位数 ，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。 76

   任何这个范围以外的计算数字 ，这里设置为Q1  ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。中间两项是70
    、把其排除前要解释其出现的原因。用Q1 减去这个和 ，

   和内围方法类似 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。如果数据总数是偶数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数。

3. 

   2把数据从小到大排列
   。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中
   ，300度也在这个范围外 ，对于正确理解数据非常有用，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误 。
4. 

   7找出数据外围 。这个词在统计学中经常用到，

   本例子中Q3 是71、72的平均数，得到外围是65.5 、加上Q3 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，再乘以1.5 得 2.25 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即是所谓的平稳界外值。设置为Q3，
在上面例子中
，即 71.5
6. 

   6找出数据的“内围”。即((70 + 70) / 2) 或 70

7. 

   5计算上四分位数
   ，上面数据中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。

   中位数是一串数据中间的一个数据点
   ，而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法，又有两个数据要被平分
   ，表示的是房间内12个东西的温度  。